<div dir="ltr"><div>Great!<br></div><br><div>I have now read the paper and here are some interesting things mentioned in it:</div><div><ul><li>Regarding orientation bounds for mesh lights on page 4: "In the case of a mesh light, we use the fact that the mesh light is also clustered using a hierarchy and that we can use its root node directly."</li><ul><li>Hinting that a separate light tree is constructed per mesh light and then merged with the final tree with all lights? <br></li></ul><li>They provide an algorithm to combine two bounding cones. See algorithm 1 on page 5.<br></li><li>An explicit formula for the bounding cone measure is now provided in equation 1 on page 6.</li><li>The regularization factor to penalize thin boxes is now described on page 7.</li><li>The method now considers several emitters per leaf node: <br></li><ul><li>On page 7: "Termination of the tree construction is driven by either reaching a single emitter per <span class="gmail-m_3516284650681551429gmail-gr_ gmail-m_3516284650681551429gmail-gr_585 gmail-m_3516284650681551429gmail-gr-alert gmail-m_3516284650681551429gmail-gr_gramm gmail-m_3516284650681551429gmail-gr_inline_cards gmail-m_3516284650681551429gmail-gr_run_anim gmail-m_3516284650681551429gmail-Punctuation gmail-m_3516284650681551429gmail-only-del gmail-m_3516284650681551429gmail-replaceWithoutSep" id="gmail-m_3516284650681551429gmail-585">leaf,</span> or by finding a point where the splitting cost is never better than the cost of producing a leaf"<br></li><li>On page 9: "At the leaves of the tree, if we have more than one light to choose from we simply build a discrete probability distribution on the fly, again using our importance measure."</li></ul><li>The importance of a cluster has been modified to now also depend on a "conservative and arbitrary approximation of the surface BSDF times the irradiance." See equation 3 on page 8.</li><li>How they rescale the random numbers is shown in algorithm 2 on page 10.</li><li>They have a new splitting heuristic based on the estimated variance of the lighting within a node. See equation 10 on page 12. They also describe how this heuristic is normalized between 0 and 1.<br></li><li>They describe how their method works with multiple importance sampling on page 13: <br></li><ul><li>"However, to use our method with MIS, we need to be able to evaluate the probability of an arbitrary light source. This requires the ability to reconstruct the path towards a specific leaf. We chose to use bit-trails [Laine 2010] to encode the left/right decisions required to reach each light source as an integer. This provides a compact encoding that does not require the presence of parent pointers in the light tree. When a ray associated with a BSDF sample intersects a light source, we use the bit-trail path through the tree to traverse our light hierarchy while computing the probability"</li></ul><li>Their implementation uses a quadtree instead of a binary tree as mentioned on page 15:</li><ul><li>"While we have described our system as using binary trees, our practical implementation takes advantage of SIMD instructions and builds a four-wide tree. This change reduces the overall depth of the tree, which improves stratification by reducing the amount of sample stretching in Algorithm 3. It does mean that the splitting operation follows four subtrees instead of two, but this can be compensated by adjusting the split threshold."</li></ul><li>On page 16, they provide the default splitting threshold they use. This might not be what we want if we use a binary tree though.</li></ul><div>This information is great to have!<br></div><div><br></div><div>I will start by implementing the new splitting heuristic and then have a look at modifying the cluster importance measure.</div><div><br></div><div>Thanks,</div><div>Erik</div></div><div class="gmail_extra"><br></div></div>